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会计工作经验班

80 Hours
21 Lessons

课程目标


本课程旨在帮助学员掌握 金融数据处理、量化分析、风险管理、算法交易及数据可视化,重点提升学员在 证券、银行、投资及金融科技行业 进行 数据分析与建模 的能力。课程结合 Python 编程,帮助学员高效处理金融数据,满足 行业合规投资决策 需求。

适合人群


金融分析师、量化研究员、算法交易员、投资经理
希望掌握 Python 数据分析、量化交易、机器学习建模 的学员
对 金融数据分析、风险管理、交易策略优化 感兴趣的专业人士


课程大纲

第一部分:会计基础与软件应用

课程介绍 / 找工作介绍 / 学习安排
AP 业务流程 & QuickBook 介绍
AR 业务流程 & QuickBook 安装
财务单据介绍

第二部分:会计实操训练

AR / AP 小练习
复习与答疑
设置工资基本信息
工资录入系统
销售税计算与申报
正式资料录入

第三部分:财务管理与支付

费用报销与支付流程
答疑与复盘
信用卡支付及单据审核
银行对账单处理

第四部分:税务与财务合规

各类付款方式解析
税金计算与支付方法
文件归档保存 / 专业邮件编写
合并讲解会计全流程

第五部分:求职与职业发展

如何准备会计面试
如何撰写专业简历
答疑 & 一对一面试模拟
课程总复习 & 结业指导


课程福利

两年内免费重听,学习无忧
课后录像回放,随时复习巩固
提供会计软件并指导安装,实操更高效
1000页会计师事务所真实案例练习,贴近实际工作
6-12个月实战工作经验,助力职业发展

  • 课程介绍/找工作介绍/学习安排
  • AP业务流程/Quickbook大致介绍
  • AR业务流程/安装Quickbook
  • 财务单据介绍
  • AR/AP小练习
  • 设置工资基本信息
  • 工资录入系统
  • 销售税
  • 开始进行正式资料录入
  • 费用报销和支付
  • 信用卡支付及单据审核
  • 银行对账单
  • 支付款项的各种方式
  • 税金计算和支付方式
  • 文件归档保存/如何写邮件
  • 合并讲解会计全流程
  • 如何面试
  • 如何写简历
  • 一对一interview
  • 总复习
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Penny
老师,

从事会计工作25年。先后在排名第一的世界500强总部,著名上市公司海外事业部,大型集团性企业总部从事财务管理工作。Penny老师将自己多年的会计工作经验融合在讲课中,让同学们在掌握了会计软件使用方法的同时,迅速积累会计工作经验,即有案例分析,又有操作辅导。同时老师根据自己多年的管理经验,有针对性的辅导学员准备面试问题,深受同学们的欢迎

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