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商务数据基础分析师课程

24 Hours

课程概述

本课程以商业数据业务为核心,帮助学员快速了解 Business 数据业务流程。通过 8 个涵盖不同 Business 业务部门的完整数据分析项目,让学员在短时间内掌握北美商业数据分析工作的核心技能,积累实际经验。同时,课程将介绍商业数据分析领域最常用的工具和技术,包括 Power BI、Tableau、SQL 和 Python。此外,课程还提供独家英语面试辅导,模拟真实面试场景,帮助学员掌握正确的回答技巧,直至顺利找到工作。

适合人群

  • 零基础毕业生:希望进入数据分析领域的应届生
  • 转行人士:希望转型到商业数据分析领域的职场人士
  • 数据分析爱好者:对数据分析感兴趣,希望提升技能的学员
  • 数据分析专业人士:希望在商业数据分析领域提升职业竞争力的从业者

工具基础课 - 简历面试常用 POWER BI

  • Get data
  • Prepare your data
  • Model your data
  • Write a measure in DAX
  • Build your report
  • Format the report
  • Finished report
  • Save your report

工具基础课 - 简历面试常用 TABLEAU

1: Connect to and Transform Data

  • Connect to data sources
  • Prepare data for analysis
  • Customize fields

2: Explore and Analyze Data

  • Create calculated fields
  • Create quick table calculations
  • Create custom table calculations
  • Create and use filters
  • Create parameters to enable interactivity
  • Structure the data
  • Map data geographically
  • Summarize, model, and customize data by using the Analytics feature

3: Create Content

  • Create charts
  • Create dashboards and stories
  • Add interactivity to dashboards
  • Format dashboards

4: Publish and Manage Content on Tableau Server and Tableau Online

  • Publish Content
  • Schedule data updates
  • Manage Published workbooks

工具基础课 - 简历面试常用 SQL

  • SELECT Statement Practice
  • WHERE Statement Practice
  • JOIN Statement Practice
  • INNER JOIN Statement Practice
  • RIGHT & LEFT JOIN Statement Practice
  • UNION Statement Practice
  • UNION vs UNION ALL Statement Practice
  • INTERSECT vs EXCEPT Statement Practice
  • Aggregation Statement Practice
  • SORT Statement Practice
  • GROUP BY Statement Practice
  • HAVING Statement Practice
  • String Statement Practice
  • Date Statement Practice
  • NULL Statement Practice
  • CAST Statement Practice
  • Derived Statement Practice
  • WITH Statement Practice
  • CASE Statement Practice
  • CREATE, INSERT, UPDATE, DELETE Statement Practice

工具基础课 - 简历面试常用 PYTHON

  • Python Modules, Packages, Libraries
  • Object creation
  • Viewing data
  • Selection
  • Missing data
  • Operations
  • Merge
  • Grouping
  • Reshaping
  • Time series
  • Categoricals
  • Plotting
  • Getting data in/out
  • Error handling
  • 商务数据初级分析师课程 (初级BDA工具班)- 核心内容(24 hours)
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  • 工具基础课 - 简历面试常用 POWER BI
  • 工具基础课 - 简历面试常用 TABLEAU
  • 工具基础课 - 简历面试常用 SQL
  • 工具基础课 - 简历面试常用 PYTHON
朱子宇 image
朱子宇
CFA,

拥有滑铁卢大学数据分析与大数据处理硕士学位,现任加拿大最大银行市场部经理,拥有 10 年北美数据分析经验。领导数据团队,为银行提供高效精准的市场数据解析,团队主要运用 Power BI、Tableau、Python、SQL、SAS 及 PySpark 等大数据处理工具。作为银行数据部门的技术面试官,深谙行业招聘标准与技术要求,同时精通 ChatGPT 辅助插件在 AI 时代的数据分析应用,是最懂 AI 赋能数据分析的专家。

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